Научные публикации

scientific publication foto Журнал «European science» выходит ежемесячно, 13 числа (ежемесячно уточняется). Следующий номер журнала № 06(28), Июнь 2017 г. Выйдет - 13.06.2017 г. Статьи принимаются до 08.06.2017 г.

Мы рецензируем, редактируем, корректируем Ваши работы. Если редакция получит статью в последний день, есть большая вероятность того, что мы не успеем обработать Вашу статью. Убедительная просьба, если Вы хотите опубликоваться в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки. Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Редакцию




Экономические науки

QUALITY CONTROL OF BINNING [ПРОВЕРКА КАЧЕСТВА ПРОЦЕДУРЫ БИННИНГА]

Maslyonkova M.V.

Email: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Maslyonkova Marina Valeryevna – student, DEPARTMENT OF DATA ANALYSIS, DECISION-MAKING THEORY AND FINANCIAL TECHNOLOGY, FINANCIAL UNIVERSITY UNDER THE GOVERNMENT OF THE RUSSIAN FEDERATION, MOSCOW

Abstract: binning is a categorization process to transform a continuous variable into a small set of groups or bins, which is widely used in credit scoring. The article analyzes one of the non-standard condition for a good binning algorithm. It is based on the construction of logistic regression model for the Weight of Evidence (WOE) values. The proposed method can be useful, for example, when it is unclear whether to allocate a bin with missing values to a separate group or not. In addition, it is easy to implement in practice.

Keywords: binning, credit scoring, logistic regression.

Маслёнкова М.В.

Маслёнкова Марина Валерьевна – студент, Департамент анализа данных, принятия решений и финансовых технологий, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, г. Москва

Аннотация: биннинг – это процесс категоризации, суть которого заключается в разбиении переменных определенным образом на группы, или бины. Он широко используется в кредитном скоринге. В статье анализируется одно из нестандартных условий проведения качественной процедуры биннинга. Оно основано на построении логистической регрессии по значениям Weight of Evidence (WOE). Предложенный метод может быть полезен, например, когда неясно, выделять ли бин с пропущенными значениями в отдельную группу или нет. К тому же, он легко реализуем на практике.

Ключевые слова: биннинг, кредитный скоринг, логистическая регрессия.

 Список литературы / References

  1. Гопин Цзэн. Необходимое условие для хорошего алгоритма биннинга в кредитном скоринге. HIKARI Ltd. Прикладные Математические Науки. Т. 8, 2014. Вып. 65. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://dx.doi./10.12988/ams.2014/ (дата обращения: 13.04.2017).

Список литературы на английском языке / References in English

  1. Guoping Zeng. A necessary condition for a good binning algorithm in credit scoring. HIKARI Ltd. Applied Mathematical Sciences. Vol. 8, 2014. № 65. [Electronic resource]. URL: http://dx.doi.org/10.12988/ams.2014/ (date of access: 13.04.2017).

Ссылка для цитирования данной статьи

scientific publication copyright    
Cсылка для цитирования на русском языке. Маслёнкова М.В. ПРОВЕРКА КАЧЕСТВА ПРОЦЕДУРЫ БИННИНГА // European science № 4(26), 2017. C. {см. журнал}

scientific publication pdf

Поделитесь данной статьей, повысьте свой научный статус в социальных сетях

        
  
  

Добавить комментарий


Защитный код
Обновить

Яндекс.Метрика Рейтинг@Mail.ru

Контакты в России

Мы в социальных сетях

Внимание

Как авторам, при выборе журнала, не попасть в руки мошенников. Очень обстоятельная статья. >>>

Вы здесь: Главная Главная Статьи Экономические науки QUALITY CONTROL OF BINNING [ПРОВЕРКА КАЧЕСТВА ПРОЦЕДУРЫ БИННИНГА]