Научные публикации

Kvetkin P.V.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Kvetkin Pavel Valer'evich - Learner, COMMUNAL PUBLIC INSTITUTION GYMNASIUM № 130 NAMED AFTER IL'JAS ZHANSUGUROV, ALMATY, REPUBLIC OF KAZAKHSTAN 

Abstract: the article reflects the main directions of development of technologies used in the development of sites. The most relevant for the user problems and methods of dealing with them, allowing to reveal the possibilities of the site are considered. Describe the most important areas of development of web technologies in the modern world: the use of minimalism in site design, HTML5 technology, CSS3 technology, parallax effect, display of the menu window when reviewing content for the convenience of the user, developing an actual mobile application, enhancing social protection.

Keywords: web technologies, development trends, information, web design.

Кветкин П.В. 

Кветкин Павел Валерьевич - учащийся, Коммунальное государственное учреждение Гимназия № 130 им. Ильяса Жансугурова, г. Алматы, Республика Казахстан

Аннотация: в статье отражены основные направления развития технологий, используемых при разработке сайтов. Рассмотрены наиболее актуальные для пользователя проблемы и методы борьбы с ними, позволяющие раскрыть возможности сайта. Описываются наиболее важные направления развития веб-технологий в современном мире: применение минимализма в дизайне сайта, технологии HTML5, технологии CSS3, параллакс-эффект, выведение окна меню при рассмотрении контента для удобства пользователя, разработка актуального мобильного приложения, повышение социальной защиты.

Ключевые слова: веб-технологии, тенденции развития, информация, веб-дизайн.

Список литературы / References

1. Леонтьев Ю. Web-дизайн. Руководство пользователя. М.: Компьютера, 2001. С. 25.

Список литературы на английском языке / References in English

1. Leont'ev Ju. Web-dizajn. Rukovodstvo pol'zovatelja. M.: Komp'jutera, [Web-design. User guide], 2001. Р. 25 [in Russian].

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Cсылка для цитирования на русском языке. Кветкин П.В. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННОГО НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ ВЕБ-ТЕХНОЛОГИЙ // European science № 1(33), 2018. C. {см. журнал}

Информация о материале

Категория: 05.00.00 Технические науки

Опубликовано: 13 февраля 2018

Abdullina Y.I.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Abdullina Yoldoz Ilgizovna – Graduate Student, DEPARTMENT OF GEOINFORMATION SYSTEM, UFA STATE AVIATION TECHNICAL UNIVERSITU, UFA 

Abstract: the article discusses the importance of the process of procurement of material assets on a large industrial enterprise, analyzes the process of software production, identified the main stages of the procurement process, as well as the main problems that may arise during the procurement. The importance of the procurement optimization process is substantiated, the main existing methods of procurement optimization and their shortcomings are considered, the solution of the problem of procurement optimization using GIS-technologies is given.

Keywords: optimization of purchases, procurement management, purchase of inventory, industrial enterprise, GIS.

Абдуллина Й.И.

Абдуллина Йолдоз Ильгизовна – студент магистратуры, кафедра геоинформационных систем, Уфимский государственный авиационный технический университет, г. Уфа 

Аннотация: в статье рассматривается важность процесса закупки товарно-материальных ценностей на крупном промышленном предприятии, анализируется сам процесс обеспечения производства, выявляются основные этапы процесса закупки, а также основные проблемы, которые могут возникнуть при проведении закупки. Обосновывается важность процесса оптимизации закупок, рассматриваются основные существующие методы оптимизации закупок и их недостатки, приводится решение проблемы оптимизации закупок с применением ГИС-технологий.

Ключевые слова: оптимизация закупок, управление закупками, закупка товарно-материальных ценностей, промышленное предприятие, ГИС.

Список литературы / References

1. Нив Г.Р. Принципы построения устойчивого бизнеса. М.: Бизнес Букс, 2011. С. 59—187.
2. Яковлева Т.А. Модель оптимизации процесса закупок на крупных промышленных предприятиях // Современные научные исследования и инновации, 2017. № 4. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://web.snauka.ru/issues/2017/04/81749/ (дата обращения: 12.02.2018).
3. Малявко К.В. Совершенствование бизнес-процессов малых и средних предприятий с помощью ERP-систем // Вестник Северо-Кавказского государственного технического университета. Серия «Экономика», 2010. № 1 (22). С. 157—161.
4. Лукьянов Б.В. Математические и инструментальные методы поддержки принятия решений: учебное пособие. Москва: Русайнс, 2016. 163 с.

Список литературы на английском языке / References in English

1. Niv G.R. Printsipy postroeniya ustoychivogo biznesa. [Principles of building a sustainable business]. - Moscow: Business Buks, 2011. P. 59-187 [in Russian].
2. Yakovleva T.A. Model’ optimizatsii protsessa zakupok na krupnykh promyshlennykh predpriyatiakh [Model of procurement process optimization at large industrial enterprises] // Sovremennyye nauchnyye issledovaniya i innovatsii. 2017. № 4. [Electronic resource]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2017/04/81749/ (date of acces: 12.02.2018) [in Russian].
3. Maljavko K.V. Sovershenstvovanie biznes-processov malyh i srednih predprijatij s pomoshh'ju ERP-sistem [Perfection of business processes of small and medium-sized enterprises using ERP-systems] // Vestnik Severo-Kavkazskogo gosudarstvennogo tehnicheskogo universiteta [Bulletin of the North-Caucasian State Technical University]. Serija «Еkonomika», № 1 (22). P. 157—161 [in Russian].
4. Lukyanov B.V. Matematicheskiye I instrumental’nyye metody podderzhki prinyatiya resheniy: uchebnoye posobiye [Mathematical and instrumental methods of decision support: a textbook]. Moscow: Rusayns, 2016. 163 p. [in Russian].

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Cсылка для цитирования на русском языке. Абдуллина Й.И. ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ЗАКУПОК ТОВАРНО-МАТЕРИАЛЬНЫХ ЦЕННОСТЕЙ НА ПРОМЫШЛЕННОМ ПРЕДПРИЯТИИ С ПРИМЕНЕНИЕМ ГИС-ТЕХНОЛОГИЙ // European science № 1(33), 2018. C. {см. журнал}

Информация о материале

Категория: 05.00.00 Технические науки

Опубликовано: 12 февраля 2018

Ismukanova A.N., Lavrov D.N., Keldybekova L.М., Mukunova M.Zh.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Ismukanova Aygerim Nauryzbayevna - Postgraduate Student,

DEPARTMENTS OF COMPUTER TECHNOLOGIES AND NETWORKS;

Lavrov Dmitry Nikolaevich - PhD in Engineering, Associate Professor, Head of the Department,

DEPARTMENTS OF COMPUTER TECHNOLOGIES AND NETWORKS, FACULTY OF COMPUTER SCIENCES,

OMSK STATE UNIVERSITY NAMED AFTER F.M. DOSTOYEVSKY,

OMSK;

Keldybekova Liliya Muratbekovna - Teacher;

Mukunova Marzhan Zhumanovna – Teacher,

DEPARTMENT OF FOREIGN LANGUAGES, FACULTY OF "PHILOLOGY",

KOKSHETAU STATE UNIVERSITY NAMED AFTER SH. UALIKHANOV,

KOKSHETAU, REPUBLIC OF KAZAKHSTAN

Abstract: during the past two decades the study of scientific texts focused on the factors affecting the understanding of the language. However, at presents there are no studies in the field of computer technology, capable of accurate assessment of the classification of the scientific text. New technologies for the LSA model could represent a important advance of the assessment of scientific texts.

LSA model despite the complexity of the opacity and can be used for a number of different tasks with a generalization or extension of the meaning of the search query.

The Latent semantic analysis (Latent Semantic Analysis (LSA)) - the theory and a method for extraction, and submission of the contents of contextual use of words statistical calculations was applied to a large number of texts. The latent semantic analysis (LSA) – is the semantic domain defining mathematical representation of computing linguistic model. Works on improvement and adaptation to various tasks of the latent semantic analysis (LSA) are conducted long ago languages.

Keywords: latent semantic analysis (LSA), artificial intelligence (AI), artificial neural network (ANNs), machine learning (ML), classification.

Исмуканова А.Н., Лавров Д.Н., Кельдыбекова Л.М., Мукумова М.Ж.

Исмуканова Айгерим Наурызбаевна - аспирант,

кафедра компьютерных технологий и сетей;

Лавров Дмитрий Николаевич - кандидат технических наук, доцент, заведующий кафедрой,

кафедра компьютерных технологий и сетей, факультет компьютерных наук,

Омский государственный университет им. М.Ф. Достоевского,

г. Омск;

Кельдыбекова Лилия Муратбековна - преподаватель;

Мукумова Маржан Жумановна – преподаватель,

кафедра иностранных языков, факультет филологии,

Кокшетауский государственный университет им. Ш. Уалиханова,

г. Кокшетау, Республика Казахстан

Аннотация: в течение прошлых двух десятилетий исследование научных текстов фокусировалось на факторах, влияющих на понимание языка. Однако в настоящее время отсутствуют исследования в области компьютерных технологий, способных к точной оценке классификации научного текста. Новые технологии для модели LSA (латентно-семантического анализа) могли представлять важное усовершенствование в исследовании оценки научных текстов.

Модель LSA, несмотря на трудоемкость и непрозрачность, может использоваться для разного ряда задач при обобщении или расширении смысла поискового запроса.

Латентно-семантический анализ (Latent Semantic Analysis (LSA)) - теория и метод для извлечения и представления содержания контекстного использования слов статистическими вычислениями применялось к большому количеству текстов. Латентно-семантический анализ (LSA) является семантическим доменом, определяющим математическое представление вычислительной лингвистической модели. Работы по усовершенствованию и адаптации к различным задачам латентного семантического анализа (LSA) ведутся давно.

Ключевые слова: латентный семантический анализ (ЛСА), искусственные нейронные сети (ANNs), машинное обучение (МА), классификация.

References in English / Список литературы на английском языке

1. Denhière G., Lemaire B., Bellissens C. & Jhean-Larose S., 2007. A semantic space modeling children’s semantic memory. In T.K. Landauer, D.McNamara, S. Dennis & W. Kintsch (Eds.). The handbook of latent semantic analysis. Mahwah, NJ: Erlbaum. PP. 143-167
2. Landauer T.K., Foltz P., Laham D. An Introduction to Latent Semantic Analysis. Discours Processes. 25, 1998. PP. 259-284.

Список литературы / References

1. Денхиер Г., Лемер Б., Беллиссенс К. & Джхин-Лэроз С., 2007. Семантическое пространство, моделируя детскую семантическую память. В Т.К. Лэндоере, Д. Макнамаре, S. Dennis, & W. Kintsch (Редакторы). Руководство скрытого семантического анализа. Мово. Нью-Джерси: Erlbaum. С. 143-167.
2. Ландауер T.K., Фолц П., Лэхэм Д. Введение в скрытый семантический анализ. Процессы Discours, 25, 1998. С. 259-284.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Cсылка для цитирования на русском языке. Исмуканова А.Н., Лавров Д.Н., Кельдыбекова Л.М., Мукумова М.Ж. АЛГОРИТМ КЛАССИФИКАЦИИ НАУЧНЫХ ТЕКСТОВ ПРИ ПОМОЩИ ЛАТЕНТНО-СЕМАНТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА // European science № 1(33), 2018. C. {см. журнал}

Информация о материале

Категория: 05.00.00 Технические науки

Опубликовано: 12 января 2018

Yessenbayeva Zh.Zh., Baihamurova M.O.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Yessenbayeva Zhanar Zhenisovna – Junior Research Associate,

 SCIENTIFIC RESEARCH INSTITUTE "ECOLOGY",

KHOJA AHMET YASSAWI KAZAKH-TURKISH INTERNATIONAL UNIVERSITY;

Baihamurova Moldir Orazalievna – Doctoral Student,

DEPARTMENT "ECOLOGY", FACULTY OF AGROBIOLOGY,

KAZAKH NATIONAL AGRARIAN UNIVERSITY,

ALMATY, REPUBLIC OF KAZAKHSTAN

Abstract: humic and gimatomelanoic acids are constituent components of the organic matter of the soil. Especially the possibilities of humic substances are unlimited, they find practical application in various fields of industry. The article deals with the study of biohumushumic acidsthat are extracted from bottom sediments in the Koshkorgan, Shert and Yermakozen water resevoirs of the South Kazakhstan region. As a result of research work humic acids biohumus can be used as preparations for plant growth. The high value of the biohumus obtained on the basis of bottom sediments is established. Since the bottom sediments of reservoirs are a complex multicomponent system containing both organic and mineral substances. It is shown on the basis of chemical analyzes that humic acids of Shert vermicompost have a higher density, in comparison with other samples. This shows a large amount of humic substance content.

Keywords: bottom sediment, biohumus, humic acid.

Есенбаева Ж.Ж., Байхамурова М.О.

Есенбаева Жанар Женисовна – младший научный сотрудник,

 НИИ «Экология»,

Международный казахско-турецкий университет им. Ходжи Ахмеда Ясави;

Байхамурова Молдир Оразалиевна – докторант,

кафедра экологии, факультет агробиологии,

Казахский национальный аграрный университет,

г. Алматы, Республика Казахстан

Аннотация: гуминовые и гиматомелановые кислоты являются составляющими компонентами органического вещества почвы. Возможности гуминовых веществ безграничны, они находят практическое применение в различных областях промышленности. В статье изучены гуминовые кислоты биогумусов на основе полученных из донных осадков водохранилищ (Кошкорган, Ермак-Узен, Шерт) Южно-Казахстанской области. В результате исследовательских работ гуминовые кислоты биогумусов можно использовать как препараты для роста растений. Установлена высокая удобрительная ценность полученного биогумуса на основе донных осадков. Так как донные  отложения  водохранилищ  являются сложной  многокомпонентной  системой,  содержащей  как  органические,  так и минеральные вещества. Показано на основе химических анализов, что гуминовые кислоты биогумуса Шерт имеют более высокую плотность, по сравнению с другими образцами. Это показывает большое количества содержания гуминовых веществ.

Ключевые слова: донные осадки, биогумус, гуминовые кислоты.

References in English / Список литературы на английском языке

1. Orlov D.S., Grishina L. A. Workshop on the chemistry of humus: Tutorial - Moscow: Publishing house Mosk. University, 1981. 272 p.
2. GOST R 17.4.3.07-2001 Soils. Requirements for the properties of sewage sludge in the use of fertilizers.
3. Semenov B.S. Preliminary ecological assessment of sewage sludge and soil method of their disinfection // B. Semenov, B.Z. Sytin // coll. ofpapers. SRIAW. Moscow: Progress, 1998. P. 193-213.
4. Orlov D.S. Soil humus acids and general theoryhumification. Moscow: Izd-vo MGU, 1990. 325 p.

Список литературы / References in English

1. Орлов Д.С., Гришина Л.А. Практикум по химии гумуса // Учеб.пособие. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1981. 272 с.  
2. ГОСТ Р 17.4.3.07-2001 Почвы. Требования к свойствам осадков сточных вод при использовании их в качестве удобрений.
3. Семенов Б.С. Предварительная экологическая оценка осадка сточных вод и почвенного метода их обеззараживания // Б.С. Семенов, Б.З. Сытин // сб. научн. тр. НИИССВ. М.: Прогресс, 1998. С. 193-213.
4. Орлов Д.С. Гумусовые кислоты почв и общая теория гумификации. М.: Изд-во МГУ, 1990. 325 с.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Cсылка для цитирования на русском языке. Есенбаева Ж.Ж., Байхамурова М.О. ИЗУЧЕНИЕ ГУМИНОВЫХ КИСЛОТ БИОГУМУСОВ, ПОЛУЧЕННЫХ ИЗ ДОННЫХ ОСАДКОВ // European science № 10(32), 2017. C. {см. журнал}

Информация о материале

Категория: 05.00.00 Технические науки

Опубликовано: 11 декабря 2017