Технические науки

CONDITIONS OF UNCERTAINTY: AS A FACTOR OF FORMATION OF THE MEASUREMENT RESUL [УСЛОВИЯ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ КАК ФАКТОР ОБРАЗОВАНИЯ РЕЗУЛЬТАТА ИЗМЕРЕНИЯ]

Matyakubova P.M., Kuluyev R.R., Kаdirova D.А.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Matyakubova Parahat Mailievna - Doctor of technical sciences, Professor, Head of the Department,

DEPARTMENT METROLOGY, STANDARDIZATION AND CERTIFICATION, FACULTY ELECTRONICS AND AUTOMATICS;

Kuluev Ruslan Raisovich - PhD Student;

Kаdirova Diloromkhon Abroro qizi -Master Student,

DEPARTMENT OF METROLOGY, STANDARDIZATION AND CERTIFICATION,

TASHKENT STATE TECHNICAL UNIVERSITY,

TASHKENT, REPUBLIC OF UZBEKISTAN

Abstract: the article states that measurement uncertainty is a parameter associated with a measurement result and characterizing the variation of values (for example, the width of the confidence interval, the standard deviation), which can be attributed to the measured value with sufficient reason. The situation with the formation of the measurement result and the assessment of uncertainty in the context of international norms and agreements are also analyzed. Methods for obtaining estimates can be divided into two large groups. When using the first group of methods and the parametric estimates obtained with their help, it is necessary to operate with distribution functions of random variables, and the nature of the distribution function is assumed to be known, and only some of their numerical parameters are unknown.

Keywords: measurement result, error/uncertainty of measurement.

Матякубова П.М., Кулуев Р.Р., Кадирова Д.А.

Матякубова Парахат Майлиевна – доктор технических наук, профессор, заведующая кафедрой,

кафедра метрологии, стандартизации и сертификации, факультет электроники и автоматики;

Кулуев Руслан Раисович – докторант PhD;

Кадирова Дилоромхон Аброр кизи – магистр,

кафедра метрологии, стандартизации и сертификации,

Ташкентский государственный технический университет,

г. Ташкент, Республика Узбекистан

Аннотация: в статье говорится, что неопределенность измерения – это параметр, связанный с результатом измерения и характеризующий разброс значений (например, ширина доверительного интервала, стандартное отклонение), которые с достаточным основанием могут быть приписаны измеряемой величине. Также проанализирована ситуация с формированием результата измерений и оценкой неопределенности в контексте международных норм и соглашений. Методы получения оценок можно разделить на две большие группы. При использовании первой группы методов и полученных с их помощью параметрических оценок приходится оперировать функциями распределения случайных величин, причем характер функции распределения предполагается известным, а неизвестными являются лишь их некоторые числовые параметры.

Ключевые слова: результат измерения, погрешность, неопределённость измерения.

Список литературы / References

1. Введение к «Руководству по выражению неопределенности измерения» и сопутствующим документам. Оценивание данных измерений / пер. с англ. под науч. ред. д.т.н., проф. В.А. Слаева, д.т.н. А.Г. Чуновкиной. СПб.: Профессионал, 2011. 58 с.
2. Данилов А.А. Планирование эксперимента в условиях неопределенности результатов измерений / А.А. Данилов, Н. П. Ординарцева // METROLOGY AND METROLOGY ASSURANCE 2012 : Proceeding of the 22th National Scientific Symposium with International Participation, September 10–14, 2012, Sozopol, Bulgaria, Technical University of Sofia, 2012. 29–34.
3. Ординарцева Н.П. Математическая модель измерительной задачи / Н.П. Ординарцева // Известия ЮТУ. Технические науки. Тематический выпуск «Компьютерные и информационные технологии в науке, инженерии и управлении», 2012. № 5 (130). С. 90–94.
4. Ординарцева Н.П. Регрессионная модель на данных с интервальной неопределенностью / Н.П. Ординарцева // Ползуновский вестник, 2012. № 2/1. С. 83–87 // [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://mca.altsu.ru/download/M12-2_1ppdf/ (дата обращения: 14.12.2018).
5. Вегер В. Информация об измеряемой величине как основа формирования функции плотности вероятности / В. Вегер // Измерительная техника, 2003. № 9. С. 3–9.

Список литературы на английском языке / References in English

1. Introduction to the Measurement Uncertainty Guidelines and related documents. Evaluation of measurement data / trans. from English under the scientific ed. Doctor of Technical Sciences, prof. V.A. Slaeva, Doctor of Technical Sciences A. G. Chunovkina. SPb. : Professional, 2011. 58 p.
2. Danilov A.A. Planning of an experiment under conditions of uncertainty of measurement results / A. A. Danilov, N.P. Ordinartseva // METROLOGY AND METROLOGY ASSURANCE 2012: Proceeding of the 22th National Scientific Symposium with International Participation, September 10–14, 2012. Sozopol, Bulgaria, Technical University of Sofia, 2012. P. 29–34.
3. Ordinartseva N.P. Mathematical model of the measuring task / N.P. Ordinartseva // Izvestiya YUT. Technical science. Thematic issue "Computer and information technology in science, engineering and management.", № 5 (130). Р. 90–94.
4. Ordinartseva N.P. A regression model on data with interval uncertainty / N.P. Ordinartseva // Polzunovsky Vestnik, № 2/1. Р. 83–87 // [Electronic resource]. URL: http://mca.altsu.ru/download/M12-2_1p3.pdf/ (date of acces: 14.12.2018).
5. Weger V. Information about the measured value as the basis for the formation of the probability density function / V. Weger // Measuring technique, № 9. Р. 3–9.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Cсылка для цитирования на русском языке. Матякубова П.М., Кулуев Р.Р., Кадирова Д.А. УСЛОВИЯ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ КАК ФАКТОР ОБРАЗОВАНИЯ РЕЗУЛЬТАТА ИЗМЕРЕНИЯ// European science № 10(42), 2018. C. {см. журнал}

 

Поделитесь данной статьей, повысьте свой научный статус в социальных сетях

Tweet