Научные публикации

Abdullina Y.I.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Abdullina Yoldoz Ilgizovna – Graduate Student, DEPARTMENT OF GEOINFORMATION SYSTEM, UFA STATE AVIATION TECHNICAL UNIVERSITU, UFA 

Abstract: the article discusses the importance of the process of procurement of material assets on a large industrial enterprise, analyzes the process of software production, identified the main stages of the procurement process, as well as the main problems that may arise during the procurement. The importance of the procurement optimization process is substantiated, the main existing methods of procurement optimization and their shortcomings are considered, the solution of the problem of procurement optimization using GIS-technologies is given.

Keywords: optimization of purchases, procurement management, purchase of inventory, industrial enterprise, GIS.

Абдуллина Й.И.

Абдуллина Йолдоз Ильгизовна – студент магистратуры, кафедра геоинформационных систем, Уфимский государственный авиационный технический университет, г. Уфа 

Аннотация: в статье рассматривается важность процесса закупки товарно-материальных ценностей на крупном промышленном предприятии, анализируется сам процесс обеспечения производства, выявляются основные этапы процесса закупки, а также основные проблемы, которые могут возникнуть при проведении закупки. Обосновывается важность процесса оптимизации закупок, рассматриваются основные существующие методы оптимизации закупок и их недостатки, приводится решение проблемы оптимизации закупок с применением ГИС-технологий.

Ключевые слова: оптимизация закупок, управление закупками, закупка товарно-материальных ценностей, промышленное предприятие, ГИС.

Список литературы / References

1. Нив Г.Р. Принципы построения устойчивого бизнеса. М.: Бизнес Букс, 2011. С. 59—187.
2. Яковлева Т.А. Модель оптимизации процесса закупок на крупных промышленных предприятиях // Современные научные исследования и инновации, 2017. № 4. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://web.snauka.ru/issues/2017/04/81749/ (дата обращения: 12.02.2018).
3. Малявко К.В. Совершенствование бизнес-процессов малых и средних предприятий с помощью ERP-систем // Вестник Северо-Кавказского государственного технического университета. Серия «Экономика», 2010. № 1 (22). С. 157—161.
4. Лукьянов Б.В. Математические и инструментальные методы поддержки принятия решений: учебное пособие. Москва: Русайнс, 2016. 163 с.

Список литературы на английском языке / References in English

1. Niv G.R. Printsipy postroeniya ustoychivogo biznesa. [Principles of building a sustainable business]. - Moscow: Business Buks, 2011. P. 59-187 [in Russian].
2. Yakovleva T.A. Model’ optimizatsii protsessa zakupok na krupnykh promyshlennykh predpriyatiakh [Model of procurement process optimization at large industrial enterprises] // Sovremennyye nauchnyye issledovaniya i innovatsii. 2017. № 4. [Electronic resource]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2017/04/81749/ (date of acces: 12.02.2018) [in Russian].
3. Maljavko K.V. Sovershenstvovanie biznes-processov malyh i srednih predprijatij s pomoshh'ju ERP-sistem [Perfection of business processes of small and medium-sized enterprises using ERP-systems] // Vestnik Severo-Kavkazskogo gosudarstvennogo tehnicheskogo universiteta [Bulletin of the North-Caucasian State Technical University]. Serija «Еkonomika», № 1 (22). P. 157—161 [in Russian].
4. Lukyanov B.V. Matematicheskiye I instrumental’nyye metody podderzhki prinyatiya resheniy: uchebnoye posobiye [Mathematical and instrumental methods of decision support: a textbook]. Moscow: Rusayns, 2016. 163 p. [in Russian].

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Cсылка для цитирования на русском языке. Абдуллина Й.И. ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ЗАКУПОК ТОВАРНО-МАТЕРИАЛЬНЫХ ЦЕННОСТЕЙ НА ПРОМЫШЛЕННОМ ПРЕДПРИЯТИИ С ПРИМЕНЕНИЕМ ГИС-ТЕХНОЛОГИЙ // European science № 1(33), 2018. C. {см. журнал}

Информация о материале

Категория: 05.00.00 Технические науки

Опубликовано: 12 февраля 2018

Ismukanova A.N., Lavrov D.N., Keldybekova L.М., Mukunova M.Zh.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Ismukanova Aygerim Nauryzbayevna - Postgraduate Student,

DEPARTMENTS OF COMPUTER TECHNOLOGIES AND NETWORKS;

Lavrov Dmitry Nikolaevich - PhD in Engineering, Associate Professor, Head of the Department,

DEPARTMENTS OF COMPUTER TECHNOLOGIES AND NETWORKS, FACULTY OF COMPUTER SCIENCES,

OMSK STATE UNIVERSITY NAMED AFTER F.M. DOSTOYEVSKY,

OMSK;

Keldybekova Liliya Muratbekovna - Teacher;

Mukunova Marzhan Zhumanovna – Teacher,

DEPARTMENT OF FOREIGN LANGUAGES, FACULTY OF "PHILOLOGY",

KOKSHETAU STATE UNIVERSITY NAMED AFTER SH. UALIKHANOV,

KOKSHETAU, REPUBLIC OF KAZAKHSTAN

Abstract: during the past two decades the study of scientific texts focused on the factors affecting the understanding of the language. However, at presents there are no studies in the field of computer technology, capable of accurate assessment of the classification of the scientific text. New technologies for the LSA model could represent a important advance of the assessment of scientific texts.

LSA model despite the complexity of the opacity and can be used for a number of different tasks with a generalization or extension of the meaning of the search query.

The Latent semantic analysis (Latent Semantic Analysis (LSA)) - the theory and a method for extraction, and submission of the contents of contextual use of words statistical calculations was applied to a large number of texts. The latent semantic analysis (LSA) – is the semantic domain defining mathematical representation of computing linguistic model. Works on improvement and adaptation to various tasks of the latent semantic analysis (LSA) are conducted long ago languages.

Keywords: latent semantic analysis (LSA), artificial intelligence (AI), artificial neural network (ANNs), machine learning (ML), classification.

Исмуканова А.Н., Лавров Д.Н., Кельдыбекова Л.М., Мукумова М.Ж.

Исмуканова Айгерим Наурызбаевна - аспирант,

кафедра компьютерных технологий и сетей;

Лавров Дмитрий Николаевич - кандидат технических наук, доцент, заведующий кафедрой,

кафедра компьютерных технологий и сетей, факультет компьютерных наук,

Омский государственный университет им. М.Ф. Достоевского,

г. Омск;

Кельдыбекова Лилия Муратбековна - преподаватель;

Мукумова Маржан Жумановна – преподаватель,

кафедра иностранных языков, факультет филологии,

Кокшетауский государственный университет им. Ш. Уалиханова,

г. Кокшетау, Республика Казахстан

Аннотация: в течение прошлых двух десятилетий исследование научных текстов фокусировалось на факторах, влияющих на понимание языка. Однако в настоящее время отсутствуют исследования в области компьютерных технологий, способных к точной оценке классификации научного текста. Новые технологии для модели LSA (латентно-семантического анализа) могли представлять важное усовершенствование в исследовании оценки научных текстов.

Модель LSA, несмотря на трудоемкость и непрозрачность, может использоваться для разного ряда задач при обобщении или расширении смысла поискового запроса.

Латентно-семантический анализ (Latent Semantic Analysis (LSA)) - теория и метод для извлечения и представления содержания контекстного использования слов статистическими вычислениями применялось к большому количеству текстов. Латентно-семантический анализ (LSA) является семантическим доменом, определяющим математическое представление вычислительной лингвистической модели. Работы по усовершенствованию и адаптации к различным задачам латентного семантического анализа (LSA) ведутся давно.

Ключевые слова: латентный семантический анализ (ЛСА), искусственные нейронные сети (ANNs), машинное обучение (МА), классификация.

References in English / Список литературы на английском языке

1. Denhière G., Lemaire B., Bellissens C. & Jhean-Larose S., 2007. A semantic space modeling children’s semantic memory. In T.K. Landauer, D.McNamara, S. Dennis & W. Kintsch (Eds.). The handbook of latent semantic analysis. Mahwah, NJ: Erlbaum. PP. 143-167
2. Landauer T.K., Foltz P., Laham D. An Introduction to Latent Semantic Analysis. Discours Processes. 25, 1998. PP. 259-284.

Список литературы / References

1. Денхиер Г., Лемер Б., Беллиссенс К. & Джхин-Лэроз С., 2007. Семантическое пространство, моделируя детскую семантическую память. В Т.К. Лэндоере, Д. Макнамаре, S. Dennis, & W. Kintsch (Редакторы). Руководство скрытого семантического анализа. Мово. Нью-Джерси: Erlbaum. С. 143-167.
2. Ландауер T.K., Фолц П., Лэхэм Д. Введение в скрытый семантический анализ. Процессы Discours, 25, 1998. С. 259-284.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Cсылка для цитирования на русском языке. Исмуканова А.Н., Лавров Д.Н., Кельдыбекова Л.М., Мукумова М.Ж. АЛГОРИТМ КЛАССИФИКАЦИИ НАУЧНЫХ ТЕКСТОВ ПРИ ПОМОЩИ ЛАТЕНТНО-СЕМАНТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА // European science № 1(33), 2018. C. {см. журнал}

Информация о материале

Категория: 05.00.00 Технические науки

Опубликовано: 12 января 2018

Yessenbayeva Zh.Zh., Baihamurova M.O.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Yessenbayeva Zhanar Zhenisovna – Junior Research Associate,

 SCIENTIFIC RESEARCH INSTITUTE "ECOLOGY",

KHOJA AHMET YASSAWI KAZAKH-TURKISH INTERNATIONAL UNIVERSITY;

Baihamurova Moldir Orazalievna – Doctoral Student,

DEPARTMENT "ECOLOGY", FACULTY OF AGROBIOLOGY,

KAZAKH NATIONAL AGRARIAN UNIVERSITY,

ALMATY, REPUBLIC OF KAZAKHSTAN

Abstract: humic and gimatomelanoic acids are constituent components of the organic matter of the soil. Especially the possibilities of humic substances are unlimited, they find practical application in various fields of industry. The article deals with the study of biohumushumic acidsthat are extracted from bottom sediments in the Koshkorgan, Shert and Yermakozen water resevoirs of the South Kazakhstan region. As a result of research work humic acids biohumus can be used as preparations for plant growth. The high value of the biohumus obtained on the basis of bottom sediments is established. Since the bottom sediments of reservoirs are a complex multicomponent system containing both organic and mineral substances. It is shown on the basis of chemical analyzes that humic acids of Shert vermicompost have a higher density, in comparison with other samples. This shows a large amount of humic substance content.

Keywords: bottom sediment, biohumus, humic acid.

Есенбаева Ж.Ж., Байхамурова М.О.

Есенбаева Жанар Женисовна – младший научный сотрудник,

 НИИ «Экология»,

Международный казахско-турецкий университет им. Ходжи Ахмеда Ясави;

Байхамурова Молдир Оразалиевна – докторант,

кафедра экологии, факультет агробиологии,

Казахский национальный аграрный университет,

г. Алматы, Республика Казахстан

Аннотация: гуминовые и гиматомелановые кислоты являются составляющими компонентами органического вещества почвы. Возможности гуминовых веществ безграничны, они находят практическое применение в различных областях промышленности. В статье изучены гуминовые кислоты биогумусов на основе полученных из донных осадков водохранилищ (Кошкорган, Ермак-Узен, Шерт) Южно-Казахстанской области. В результате исследовательских работ гуминовые кислоты биогумусов можно использовать как препараты для роста растений. Установлена высокая удобрительная ценность полученного биогумуса на основе донных осадков. Так как донные  отложения  водохранилищ  являются сложной  многокомпонентной  системой,  содержащей  как  органические,  так и минеральные вещества. Показано на основе химических анализов, что гуминовые кислоты биогумуса Шерт имеют более высокую плотность, по сравнению с другими образцами. Это показывает большое количества содержания гуминовых веществ.

Ключевые слова: донные осадки, биогумус, гуминовые кислоты.

References in English / Список литературы на английском языке

1. Orlov D.S., Grishina L. A. Workshop on the chemistry of humus: Tutorial - Moscow: Publishing house Mosk. University, 1981. 272 p.
2. GOST R 17.4.3.07-2001 Soils. Requirements for the properties of sewage sludge in the use of fertilizers.
3. Semenov B.S. Preliminary ecological assessment of sewage sludge and soil method of their disinfection // B. Semenov, B.Z. Sytin // coll. ofpapers. SRIAW. Moscow: Progress, 1998. P. 193-213.
4. Orlov D.S. Soil humus acids and general theoryhumification. Moscow: Izd-vo MGU, 1990. 325 p.

Список литературы / References in English

1. Орлов Д.С., Гришина Л.А. Практикум по химии гумуса // Учеб.пособие. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1981. 272 с.  
2. ГОСТ Р 17.4.3.07-2001 Почвы. Требования к свойствам осадков сточных вод при использовании их в качестве удобрений.
3. Семенов Б.С. Предварительная экологическая оценка осадка сточных вод и почвенного метода их обеззараживания // Б.С. Семенов, Б.З. Сытин // сб. научн. тр. НИИССВ. М.: Прогресс, 1998. С. 193-213.
4. Орлов Д.С. Гумусовые кислоты почв и общая теория гумификации. М.: Изд-во МГУ, 1990. 325 с.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Cсылка для цитирования на русском языке. Есенбаева Ж.Ж., Байхамурова М.О. ИЗУЧЕНИЕ ГУМИНОВЫХ КИСЛОТ БИОГУМУСОВ, ПОЛУЧЕННЫХ ИЗ ДОННЫХ ОСАДКОВ // European science № 10(32), 2017. C. {см. журнал}

Информация о материале

Категория: 05.00.00 Технические науки

Опубликовано: 11 декабря 2017

Nazarenko Y.L., Gudz E.P., Sereda E.R., Cherkesova L.V.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Nazarenko Yuri Leonidovich – Student;

Gudz Evgeny Petrovich – Student;

Sereda Egor Romanovich – Student;

Cherkesova Larisa Vladimirovna - Doctor of Physical and Mathematical Sciences, Professor,

Department of Informatics and Computer Science,

Don State Technical University

Rostov-on-Don

Abstract: the article is devoted to the investigation of the effectiveness of one of the error correction methods in the event of interference in digital communication channels. A solution based on the use of noise-immune coding using cascading Hamming codes is proposed and considered. The efficiency of the scheme for data transmission under conditions of increased probability of error packets is justified. A software has been developed that allows obtaining the necessary data for evaluation. Concludes about the most effective parameters of cascading coding.

Keywords: noise-immune coding, Hamming codes, cascading codes, binary communication channel, error packets.

Назаренко Ю.Л., Гудзь Е.П., Середа Е.Р., Черкесова Л.В.

Назаренко Юрий Леонидович – студент;

Гудзь Евгений Петрович – студент;

Середа Егор Романович – студент;

Черкесова Лариса Владимировна – доктор физико-математических наук, профессор,

факультет информатики и вычислительной техники,

Донской государственный технический университет,

г. Ростов-на-Дону

Аннотация: статья посвящена исследованию эффективности одного из методов исправления ошибок при возникновении помех в цифровых каналах связи. Предложено и рассмотрено решение, основанное на применении помехоустойчивого кодирования с использованием каскадных кодов Хемминга. Обосновывается эффективность схемы при передаче данных в условиях повышенной вероятности возникновения пакетов ошибок. Разработано программное средство, позволяющее получить необходимые данные для оценки корректирующей способности рассматриваемого способа кодирования информации. Делается вывод о наиболее эффективных параметрах работы каскадного кодирования.

Ключевые слова: помехоустойчивое кодирование, коды Хемминга, каскадные коды, двоичный канал связи, пакеты ошибок.

Список литературы / References

1. Скляр Б. Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение / Б. Скляр. 2 изд., испр., 2003. 424 с.
2. Блейхут Р. Теория и практика кодов, контролирующих ошибки / Р. Блейхут. 2-е изд. М.: Мир, 1986. 576 с.
3. Питерсон У. Коды, исправляющие ошибки / У. Питерсон, 1976. 600 c.
4. Пенин П.Е. Радиотехнические системы передачи информации. / П.Е. Пенин. М.: Радио и Связь, 1984. 256 с.

 Список литературы на английском языке / References in English

1. Sklyar B. Cifrovaja svjaz'. Teoreticheskie osnovy i prakticheskoe primenenie. [Digital Communication. Theoretical bases and practical application] / B. Sklyar. 2 ed. Rev. M.: Williams, 2003. 424 p. [in Russian].
2. Bleikhut R. Teorija i praktika kodov, kontrolirujushhih oshibki [Theory and practice of codes that control errors] / R. Bleikhut. 2nd ed. Moscow: Mir, 1986. 576 p. [in Russian].
3. Peterson W. Kody, ispravljajushhie oshibki. [Codes, correcting mistakes] / W. Peterson: M.: Mir, 1976. 600 p. [in Russian].
4. Penin P.E. Radiotehnicheskie sistemy peredachi informacii [Radio engineering systems of information transmission]. / P.E. Penin. Moscow: Radio and Communication, 1984. 256 p. [in Russian].

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Cсылка для цитирования на русском языке. Назаренко Ю.Л., Гудзь Е.П., Середа Е.Р., Черкесова Л.В. Исследование влияния параметров кодов Хэмминга на исправляющую способность в каскадных кодах // European science № 6(28), 2017. C. {см. журнал}

Информация о материале

Категория: 05.00.00 Технические науки

Опубликовано: 13 июня 2017