Научные публикации

Yakimenko D.D. 

Yakimenko Diana Dmitrievna – student of Management, GRADUATE SCHOOL OF INDUSTRIAL MANAGEMENT, ST. PETERSBURG POLYTECHNIC UNIVERSITY OF PETER THE GREAT, ST. PETERSBURG

Abstract: in the modern world, digital technologies are penetrating deeper and deeper into all spheres of human life, including business. One of the most discussed and interesting to society at the moment are technologies based on artificial intelligence, and this study considers the possibilities and prospects of its use in account management and substantiates the feasibility of this activity. In the course of the work the concept of ‘Account Management’ was clarified, the problem places in the work of account manager were identified, the concept of ‘artificial intelligence’ was clarified, the advantages of using this technology in the organisation were identified, the possibilities of solving the problems of account management through the use of artificial intelligence were identified, the risks from its introduction into the work of the organisation were identified and recommendations to reduce the level of negative impact from possible risks were given.

Keywords: account management, customer relationship management, artificial intelligence, digitalisation of business.  

Якименко Д.Д. 

 Якименко Диана Дмитриевна – студент менеджмента, Высшая школа производственного, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, г. Санкт-Петербург

Аннотация: в современном мире цифровые технологии всё глубже проникают во все сферы человеческой жизни, в том числе и в сферу бизнеса. Одной из наиболее обсуждаемых и интересных обществу на данный момент являются технологии на базе искусственного интеллекта, и в данном исследовании рассматриваются возможности и перспективы его использования в аккаунт-менеджменте и обосновывается целесообразность данного мероприятия. В ходе работы было уточнено понятие «Аккаунт-менеджмент», определены проблемные места в работе аккаунт-менеджера, уточнено понятие «искусственный интеллект», выявлены преимущества использования данной технологии в организации определены возможности решения проблем аккаунт-менеджмента за счёт использования искусственного интеллекта, выявлены риски от его внедрения в работу организации и даны рекомендации по снижению уровня негативного влияния от возможных рисков.

Ключевые слова: аккаунт-менеджмент, менеджмент по работе с клиентами, искусственный интеллект, цифровизация бизнеса

Список литературы / References

1. Малькова Ю.В., Кротенко Т.Ю. Оптимизация деятельности гостиничного предприятия в условиях кризиса, вызванного пандемией коронавируса // Экономические системы, 2022. № 4 (59). С. 70-77.
2. 10 проблем в обслуживании клиентов и способы их решения // Журнал Контур [Электронный ресурс] URL: https://kontur.ru/articles/6370 (дата обращения: 06.09.2024).
3. Якименко Д.Д. Возможности управления цифровыми финансовыми активами с использованием искусственного интеллекта // Россия - Евразия - мир: интеграция - развитие - перспектива: Материалы XIV Евразийского экономического форума молодежи. (Екатеринбург, 22 апреля – 26 апреля 2024 года). Екатеринбург: Уральский государственный экономический университет, 2024. С. 85-88.
4. Якименко Д.Д. Использование искусственного интеллекта в оценке проектных рисков // Управление активами - 2023: Всерос. конф. (Москва, 5 декабря 2023 года). Москва: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем рынка Российской академии наук, 2023. С. 96-101.

ССЫЛКА ДЛЯ ЦИТИРОВАНИЯ ДАННОЙ СТАТЬИ

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Cсылка для цитирования. Yakimenko D.D.  ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN ACCOUNT MANAGEMENT: APPLICATION AND PROSPECTS [ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В АККАУНТ-МЕНЕДЖМЕНТЕ: ПРИМЕНЕНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ] // European science № 3(71), 2024. C. {см. журнал}

Информация о материале

Категория: 08.00.00 Экономические науки

Опубликовано: 16 октября 2024

Sharabidze N.R.

Sharabidze Nana Revazovna – Candidate of agricultural sciences, Associate Professor, DEPARTMENT OF TOURISM AND LANDSCAPE ARCHITECTURE,AKAKI TSERETELI STATE UNIVERSITY, KUTAISI, GEORGIA

Abstract: the article analyzes the data of the study of the relations of the population of the Imereti region to the activities of tourist companies, show the tourist companies of the Imereti region in which direction they should move in order to be able to successfully and for a long time gain a foothold in the tourist market. Studies have shown that 65% of potential customers prefer internal tours. They prefer to travel and relax with friends and family members. At the same time, most respondents consider guide services to be a necessary or desirable component of the tour. Most potential consumers of tourist services prefer resort, health, educational, entertainment and active tours. Travel companies should make significant efforts to communicate with potential customers and advertise their offers.

Keywords: tourism businesses, business strategy, tourism services, tourism service consumers.

 Шарабидзе Н.Р. 

 Шарабидзе Нана Ревазовна – кандидат сельскохозяйственных наук, ассоц. профессор,Департамент туризма и ландшафтной архитектуры, Государственный университет им. А. Церетели, г. Кутаиси, Грузия

Аннотация: в статье анализируются данные исследования отношений населения Имеретинского региона к деятельности туристических компаний, показать туристическим компаниям Имеретинского региона в каком направлении им следует двигаться, чтобы иметь возможность успешно и надолго закрепиться на туристическом рынке. Исследования показали, что 65% потенциальных клиентов предпочтение отдают внутренним турам. Они предпочитают путешествовать и отдыхать с друзьями и членами семьи. При этом, подавляющее большинство респондентов считают услуги гида необходимой или желательной составляющей тура. Большинство потенциальных потребителей туристических услуг  предпочтение отдают курортным, оздоровительным, познавательным, развлекательным и активным турам. Туристическим компаниям следует прилагать значительные усилия для общения (связи) с потенциальными клиентами и рекламы своих предложений.

Ключевые слова: туристические предприятия, стратегия деятельности, туристические услуги, потребители туристических услуг.

Список литературы / References

1. Шарабидзе Н.Р. Роль государства в развитии туризма. // Вестник науки и образования, 2018. № 1(37). Стр. 31-35.
2. Шарабидзе Н.Р. Изучение ожиданий и предрасположений имеретинских фермеров в отношении возможностей агро туризма. Collection of works XCV International Scientific and Practical Conference «International Scientific Review of the Problems and Prospects of Modern Science and Education». Boston. USA, 2024. P. 21-25.
3. Шарабидзе Н.Р. Оценка ресурсов, необходимых для предоставления и реализации сельских туров. // Вестник науки и образования, 2024. № 5(148). Часть 1. Стр. 27-31.
4. Шарабидзе Н.Р. Исследование перспективы развития сельского туризма в семейных хозяйствах Имерети. //Наука, техника и образование, 2017. № 11 (41). С. 41-45.
5. Шарабидзе Н.Р. Особенности и перспективы развития молодежных туров. // «International scientific review of problems and prospects of modern science and education» / Collection of scientific articles. XLI International scientific and practical conference. Boston, № 1 (43). Стр. 80-82.

ССЫЛКА ДЛЯ ЦИТИРОВАНИЯ ДАННОЙ СТАТЬИ

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Cсылка для цитирования. Sharabidze N.R. PECULIARITIES OF DEFINING THE STRATEGY OF TOURIST ENTERPRISES OF IMERETI REGION [ОСОБЕННОСТИ ОПРЕДЕДЕНИЯ СТРАТЕГИИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ТУРИСТИЧЕСКИХ ПРЕДПРИЯТИЙ ИМЕРЕТИНСКОГО РЕГИОНА] // European science № 2(70), 2024. C. {см. журнал}

Информация о материале

Категория: 08.00.00 Экономические науки

Опубликовано: 08 июня 2024

Rykunov D.P. 

Rykunov Dmitrii Pavlovich – BSc in Economics, FACULTY OF ECONOMICS, NATIONAL RESEARCH UNIVERSITY HIGHER SCHOOL OF ECONOMICS, MOSCOW

Abstract: this article investigates a general-purpose framework to numerically analyze game theoretic models in terms of the stability of equilibria and individual decision-maker behavior. It focuses on models equivalent to finite non-cooperative games. We start with a mathematical formalization of such models and their equilibria and outline an approach to analyze them, based on evolutionary game theory concepts. We proceed by implementing the approach in an algorithm inspired by evolutionary optimization algorithms, capable of locating multiple equilibria with an iterated local search procedure. The algorithm’s convergence to equilibria concepts traditional for evolutionary game theory studies, namely evolutionary stable strategy and evolutionary stable set, is demonstrated by empirical results.

Keywords: game theory, evolutionary algorithms, Nash equilibrium, prisoner's dilemma, computational modeling, strategic interactions, multiple equilibria, genetic algorithm, evolutionary game theory, algorithmic game theory, agent-based modeling.

Рыкунов Д.П. 

Рыкунов Дмитрий Павлович – бакалавр экономики, Факультет экономики, Национальный исследовательский университет «высшая школа экономики», г. Москва

Аннотация: в этой статье исследуется универсальная структура для численного анализа теоретико-игровых моделей с точки зрения устойчивости равновесий и поведения отдельных лиц, принимающих решения. Основное внимание уделяется моделям, эквивалентным конечным некооперативным играм. Мы начнем с математической формализации таких моделей и их равновесий и наметим подход к их анализу, основанный на концепциях эволюционной теории игр. Мы продолжим реализацию подхода в алгоритме, вдохновленном алгоритмами эволюционной оптимизации, способном находить множественные равновесия с помощью повторяющейся процедуры локального поиска. Эмпирические результаты демонстрируют сходимость алгоритма к традиционным для исследований эволюционной теории игр понятиям равновесия, а именно к эволюционно устойчивой стратегии и эволюционно устойчивому множеству.

Ключевые слова: теория игр, эволюционные алгоритмы, равновесие Нэша, дилемма заключённого, компьютерное моделирование, Стратегические взаимодействия, множественные равновесия, генетический алгоритм, эволюционная теория игр, алгоритмическая теория игр, агентное моделирование.

References / Список литературы

1. K.T.B. Paul Frihauf "Nash Equilibrium Seeking in Noncooperative Games," IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL, vol. 57, no. 5, pp. 1192-1207, May 2012.
2. Richard, D. McKelvey "Computation of Equilibria in Finite Games," in Handbook of Computational Economics, Elsevier, 1996, pp. 87-142.
3. W. Srihari Govindan "Computing Nash equilibria by iterated polymatrix approximation," Journal of Economic Dynamics & Control, pp. 1229-1241, 2004.
4. W. Srihari Govindan "Computing Nash equilibria by iterated polymatrix approximation," Journal of Economic Dynamics & Control, pp. 1229-1241, 2004.
5. U. Jacek, B. Krawczyk "Relaxation algorithms to find Nash equilibria with economic applications," Environmental Modeling and Assessment, pp. 63-73, 2000.
6. J. Neely "A Lyapunov Optimization Approach to Repeated," in Proc. Allerton Conference on Communication, Control, and Computing, 2013
7. H.J. a. D.M.S. Milos S. Stankovic "Distributed Seeking of Nash Equilibria With," IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL, pp. 904-919, 2012.
8. Stengel "Computation of Nash equilibria in finite games: introduction to the symposium," Economic Theory, 2010.
9. B.E.B.K. Mattheos, K. Protopapas "Coevolutionary Genetic Algorithms for Establishing Nash Equilibrium in Symmetric Cournot Games," Advances in Decision Sciences, 2010.
10. D. Rodica Lung "An Evolutionary Model for Solving Multiplayer Noncooperative Games," in Knowledge Engineering: Principles And Techniques; Proceedings of the International Conference on Knowledge Engineering, Principles and Techniques, KEPT2007, Cluj-Napoca (Romania), 2007.
11. -L.Y. Wei-Kai Lin "The Co-Evolvability of Games in Coevolutionary Genetic Algorithms," Taiwan Evolutionary Intelligence Laboratory (TEIL), Taiwan, 2009.
12. A. Ismail "Game Theory Using Genetic Algorithms," in Proceedings of the World Congress on Engineering 2007, WCE 2007, London, U.K., 2007.
13. C. Olivier Bournez "Learning Equilibria in Games by Stochastic Distributed Algorithms," in Computer and Information Sciences III, London, UK, Springer-Verlag London, 2013, pp. 31-38.
14. G. Veisi "A Multi-Modal Coevolutionary Algorithm for Finding All Nash Equilibria," Ubiquitous Information Technologies and Applications, pp. 21-29, 2012.
15. E. Marks "Playing Games with Genetic Algorithms," Evolutionary Computation in Economics and Finance, pp. 31-44, 2002.
16. A. Suheyla Ozyildirim "Learning the optimum as a Nash equilibrium," Journal of Economic Dynamics & Control, pp. 483-499, 2000.
17. Axelrod "The Evolution of Strategies in the Iterated Prisoner's Dilemma," in Genetic Algorithms and Simulated Annealing, Los Altos, CA, Morgan Kaufman, 1987, pp. 32-41.
18. M. John von Neumann Theory of Games and Economic Behavior, Princeton University Press, 1944.
19. Nash "Non-Cooperative Games," The Annals of Mathematics, pp. 286-296, 1951.
20. Preuss Multimodal Optimization by Means of Evolutionary Algorithms, Münster, Germany: Springer International Publishing Switzerland, 2015.
21. A.D. Jong Evolutionary Computation, Cambridge, Massachusetts; London, England: The MIT Press, 2006.
22. Peters Game Theory, A Multi-Leveled Approach, Berlin, Germany: Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2015.
23. Bull "On coevolutionary genetic algorithms," Soft Computing, pp. 201-207, 2001.
24. B.C. Fogarty "Co-Evolving Communicating Classifier Systems for Tracking," in Artificial Neural Nets and Genetic Algorithms, Vienna, Springer, 1993.
25. Husbands "Distributed Coevolutionary Genetic Algorithms for Multi-Criteria and Multi-Constraint Optimisation," in Evolutionary Computing. AISB EC 1994. Lecture Notes in Computer Science, vol 865, Berlin, Heidelberg, Springer, 1994.
26. B.P. Sevan, G. Ficici "A Game-Theoretic and Dynamical-Systems Analysis of Selection Methods in Coevolution," IEEE TRANSACTIONS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION, pp. 580-601, 2005.
27. M. Smith Evolution and the Theory of Games, Cambridge University Press, 1982.
28. B.B. Morsky "Truncation selection and payoff distributions applied to the replicator equation," Journal of Theoretical Biology, pp. 383-390, 2016.
29. Roughgarden "Computing equilibria: a computational complexity perspective," Economic Theory, pp. 193-236, January 2010.
30. V. Noam Nisan Algorithmic Game Theory, New York, USA: Cambridge University Press, 2007.
31. Ken’ichiro Tanakaa "Discrete approximations of continuous distributions by maximum entropy," Economics Letters, pp. 445-450, 2012.
32. L. Jian Chi "Multi-objective Genetic Algorithm based on Game Theory and its Application," in 2nd International Conference on Electronic & Mechanical Engineering and Information Technology (EMEIT-2012), Paris, France, 2012.
33. P.M. Sefrioui "Nash Genetic Algorithms : examples and applications," in Proceedings of the 2000 Congress on Evolutionary Computation. CEC00 (Cat. No.00TH8512), La Jolla, CA, USA, 2000.
34. .-K. Kwee-Bo Sim "Solution of multiobjective optimization problems: coevolutionary algorithm based on evolutionary game theory," Artificial Life and Robotics, pp. 174-185, 2004.
35. Cantú-Paz Efficient and Accurate Parallel Genetic Algorithms, Springer US, 2001.
36. Thomas "On evolutionarily stable sets," Journal of Mathematical Biology, pp. 105-115, 1985.
37. Thomas "Evolutionary stability: States and strategies," Theoretical Population Biology, pp. 49-67, 1984.
38. Maynard Smith and G. Price "The logic of animal conflict," Nature, pp. 15-18, 1973.
39. Thomas "Evolutionarily Stable Sets in Mixed-Strategist Models," Theoretical Population Biology, pp. 332-341, 1985.
40. Selten "A Note on Evolutionarily Stable Strategies in Asymmetric Animal Conflicts," in Models of Strategic Rationality, Springer Netherlands, 1988, pp. 67-75.
41. Samuelson Evolutionary Games and Equilibrium Selection, Cambridge, MA: The MIT Press, 1997.
42. G. Daniel Kahneman, Heuristics and Biases : The Psychology of Intuitive Judgment, New York, NY, USA: Cambridge University Press, 2002.
43. Smith The Wealth of Nations, London, UK: W. Strahan and T. Cadell, 1776.
44. Murphy "John Law and Richard Cantillon on the circular flow of income," Journal of the History of Economic Thought, pp. 47-62, 1993.
45. M. Keynes The General Theory of Employment, Interest and Money, Palgrave Macmillan, 1936.
46. Marshall Principles of Economics, London, UK: Macmillan, 1890.
47. Lucas "Econometric Policy Evaluation: A Critique," in The Phillips Curve and Labor Markets, New York, American Elsevier, 1976, pp. 19-46.
48. A.T. Rizvi "The Sonnenschein-Mantel-Debreu," History of Political Economy, pp. 228-245, 2006.
49. R. Nelson "Behavior and cognition of economic actors in evolutionary economics," Journal of Evolutionary Economics, 2015.
50. N. Moshe Hoffman "An experimental investigation of evolutionary dynamics in the Rock-Paper-Scissors game," Scientific Reports, 2005.
51. Morrison "Cournot, Bertrand, and modern game theory," Atlantic Economic Journal, pp. 172-174, 1998.
52. M. Iris Lorscheid "Agent-based mechanism design – investigating bounded rationality concepts in a budgeting context," Team Performance Management, pp. 13-27, 2017.

ССЫЛКА ДЛЯ ЦИТИРОВАНИЯ ДАННОЙ СТАТЬИ

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Cсылка для цитирования на русском языке. Rykunov D.P.  EVOLVING STRATEGIES: A NUMERICAL APPROACH TO GAME-THEORETIC EQUILIBRIUM ANALYSIS [РАЗВИВАЮЩИЕСЯ СТРАТЕГИИ: ЧИСЛЕННЫЙ ПОДХОД К ТЕОРЕТИКО-ИГРОВОМУ АНАЛИЗУ РАВНОВЕСИЯ] // European science № 1(69), 2024. C. {см. журнал}

Информация о материале

Категория: 08.00.00 Экономические науки

Опубликовано: 12 марта 2024

Gavrilova K.G. 

Gavrilova Karina Gennadievna – Listener,

PROGRAM: MASTER OF BUSINESS ADMINISTRATION “BUSINESS ADMINISTRATION”,

EDUCATIONAL INSTITUTION ALMATY MANAGEMENT UNIVERSITY,

ALMATY, REPUBLIC OF KAZAKHSTAN

Abstract: the article analyzes methods for diagnosing a company's strategic potential. Evaluation of strategic potential is seen as an analysis of the state of affairs in the organization, and, as the state of the external environment in which it operates. Diagnostic methods are presented as a basis for decision-making on the choice of a strategy.

Keywords: analysis, diagnostics, competitive advantage, strategy, strategic potential, resources, opportunities, trends.

Гаврилова К.Г. 

Гаврилова Карина Геннадьевна – слушатель,

Программа: магистр делового администрирования "Управление бизнесом",

Учреждение образования

Алматы Менеджмент университет,

г. Алматы, Республика Казахстан

Аннотация: в статье анализируются методы диагностики стратегического потенциала компании. Оценка стратегического потенциала рассматривается как анализ положения дел в организации и как состояние внешней среды, в которой она осуществляет деятельность. Методы диагностики представлены как основа для принятия решений по выбору стратегии.

Ключевые слова: анализ, диагностика, конкурентное преимущество, стратегия, стратегический потенциал, ресурсы, возможности, тренды.

References / Список литературы

1. Чандлер А. Стратегия и структура [Текст]: Cambridge MА: MIT Press, 1962.
2. Портер М.Е. Конкурентная стратегия «Методика отраслей и конкурентов»[Текст]: Альпина Бизнес букс, 2005. 26 с.
3. The VRIO Framework - Barney J.B. (1995). Looking Inside for Competitive Advantage. Academy of Management Executive.Р
4. ГрантР.Современный стратегический анализ 9-е изд. [Текст]: Питер, 2021. 206, 210 с.
5. Grant R.M. The resource-based theory of competitive advantage: implications for strategy formulation // California management review, 1991. Vol. 33. № 3. P. 114—135 (рус.перевод: Грант Р.М. Ресурсная теория конкурентныхпреимуществ: практические выводы для формулированиястратегии // Вестник СпбГУ / Сер. 8 «Менеджмент»,
6. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.bl.uk/business-and-ip-centre/articles/what-is-swot-analysis#:~:text=The%20SWOT%20framework%20is%20credit,the%201960s%20and%20early%201970s/ (дата обращения: 11.04.2022).
7. Rothaermel F.T.Р. 105-106.
8. Поррас Д. Стратегия // «Альпина Диджитал», 2011 (Harvard Business Review: 10 лучших статей). С. 28.

ССЫЛКА ДЛЯ ЦИТИРОВАНИЯ ДАННОЙ СТАТЬИ

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Cсылка для цитирования на русском языке.Гаврилова К.Г.МЕТОДЫ ОЦЕНКИ СТРАТЕГИЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА КОМПАНИИ// European science № 1(63), 2022. C. {см. журнал}

Информация о материале

Категория: 08.00.00 Экономические науки

Опубликовано: 11 апреля 2022