Научные публикации

Abstract: the article presents an overview of data and device-related security issues raised by the implementation of a BYOD policy in a corporation and examines some of the possible solutions.

Аннотация: в статье рассматриваются проблемы безопасности информации и устройств, связанные с внедрением в корпорации политики BYOD, и изучаются некоторые из возможных решений.

Keywords: business, corporate sector, security, information, BYOD, personal devices.

Ключевые слова: бизнес, корпоративный сектор, безопасность, информация, BYOD, персональные устройства.

References

1. Insights on the Current State of BYOD. [Электронный ресурс]: IntelITCenter. URL: http://www.intel.com/content/dam/www/public/us/en/documents/white-papers/consumerization-enterprise-byod-peer-research-paper.pdf (дата обращения: 29.05.2016).
2. Gartner Predicts by 2017, Half of Employers will Require Employees to Supply Their Own Device for Work Purposes. [Электронный ресурс]: Gartner. URL: http://www.gartner.com/newsroom/id/2466615 (дата обращения: 29.05.2016).
3. Avoiding BYO Policy and Security Pitfalls. [Электронный ресурс]: CitrixSystems. URL: https://www.citrix.com/content/dam/citrix/en_us/documents/products-solutions/avoiding-byo-policy-and-security-pitfalls.pdf (дата обращения: 29.05.2016).
4. [Электронный ресурс]: Contextis. URL: http://www.contextis.com/documents/3/BYOD_in_the_Enterprise_-_Context_White_paper.pdf (дата обращения: 29.05.2016).

Информация о материале

Категория: 05.00.00 Технические науки

Опубликовано: 15 июня 2016

Зуев Егор Дмитриевич / Zuev Egor Dmitrievich – студент, кафедра информационных и телекоммуникационных технологий, Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет) г. Москва

Abstract: this paper outlines the way in which human can interact with wise things. It looks at different approaches of implementing the partial integration of human brain with smart playground; the ways of processing the voice input; fuzzy logic in text analyzing and non-strict commands input; what methods could be used to achieve full non-touch control.

Аннотация: в данной статье рассматривается возможность управления умными вещами через оператора. Здесь будут рассмотрены различные методы и подходы к частичной интеграции мозга оператора с умной площадкой; методы обработки голосовой информации; ленивые вычисления в анализе текста и нечетких голосовых команд; какие подходы позволят достичь полного бессенсорного контроля.

Keywords: levenshtein distance, Naïve Bayes, Wise home, automatization, voice input, phoneme – grapheme, EEG, neurosky, brain waves, neurology, R language, fuzzy logic, machine learning, wise things, classification.

Ключевые слова: дистанция Левенштейна, наивный Байес, умный дом, автоматизация, голосовой ввод, фонема-графема, ЭЭГ, нейроскай, мозговые волны, нейрология, язык R, ленивые вычисления, машинное обучение, умные вещи, классификация.

References

1. Hwang M-Y: Subphonetic Acoustic Modeling for Speaker-Independent Continuous
2. Speech Recognition. Ph.D. thesis, Carnegie Mellon University, 1993.
3. Hieronymusreport, Bell Labs, 1993.
4. Clarkson P., and Rosenfeld R.: Statistical Language Modeling Using the CMUCambridge Toolkit. In the proceedings of Eurospeech, Rodhes, Greece, 1997, 2707 – 2710.
5. Abu-Mostafa Y. S. (1990). Learning from hints in neural networks, J. Complexity 6, 192–198.
6. Akaike H.
7. Angel J. R. P., Wizinowich P., M. Lloyd-Hart, and D. Sandler
8. Baum E. B.
9. Bayes T. (1763). An essay towards solving a problem in the doctrine of chances, Philos.Trans. R. Soc. London 53, 370–418, reprinted in Biometrika (1958) 45, 293–315.
10. Haykin S. Neural networks: A comprehensive foundation. Prentice-Hall Inc., New Jersey, 1999. 97, 98
11. Hermansky H. and Malayath N. Speaker verification using speaker-specific mappings. In Speaker Recognition and its Commercial and Forensic Applications, France, 1998. 72
12. Huang X. D., Acero A, and Hon H-W. Spoken Language Processing: A Guide to Theory, Algorithm and System Development. Prentice Hall, 2001. 1
13. Hunt and. Black A. W. Unit selection in a concatenative speech synthesis system using a large speech database. Proceedings of ICASSP-96, 1:373–376, 1996. 5
14. Ikbal M. S., Misra H. and Yegnanarayana B. Analysis of autoassociative mapping neural networks. In IEEE Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks, Washington, USA, 1999. 70  Angell R. C., Freund G. E. and Willett P. 1983. Automatic spelling correction using a trigram similarity measure. Inf. Process. Manage. 19,255 261.
15. Atwell E., and Elliott S.
16. Schimke S., Vielhauer C., Dittmann J. Using Adapted Levenshtein Distance for On-Line Signature Authentication. Proceedings of the Pattern Recognition, 17th International Conference on (ICPR'04), 2004.

Информация о материале

Категория: 05.00.00 Технические науки

Опубликовано: 08 июня 2016

Хазеева Регина Тагировна / Khazeeva Regina – студент, факультет компьютерных наук, департамент программной инженерии, Национальный исследовательский университет высшая школа экономики, г. Москва

Abstract: detection of the graphical primitives on the image is considered a significant problem connected with the image processing field of study. The Hough Transform (HT) represents one of the most popular, flexible, and easy in implementation algorithm that solves this problem. The work provides an overview of the related works, theoretical basis for the HT, description of the base Hough Transform algorithm, and modifications of the HT algorithm that make it possible to detect transformed shapes.

Аннотация: обнаружение графических примитивов на изображении считается весомой проблемой, относящейся к обработке изображений. Преобразование Хафа (HT) представляет собой один из самых популярных, гибких и простых в реализации алгоритмов, который решает данную проблему. В данной работе представлен обзор сопутствующих работ, теоретический фундамент преобразования Хафа, а также модификации преобразования Хафа, способствующие обнаружению преобразованных фигур.

Keywords: Hough Transform, affine transformation, shape detection, image processing.

Ключевые слова: преобразование Хафа, аффинное преобразование, обнаружение фигур, обработка изображений.

References

1. Illingworth J. and Kittler J. The Adaptive Hough Transform. IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1987.
2. Ballard D. H. Generalizing the Hough transform to detect arbitrary shapes. Pattern Recognition, 13
3. Montiel E., Aguado A. S., Nixon M. S. Improving the Hough Transform gathering process for affine transformations. Pattern Recognition, 22:959-969, 2001.
4. Ecabert O., Thiran J. P. Adaptive Hough transform for the detection of natural shapes under weak affine transformations. Pattern Recognition, 25:1411-1419, 2004.
5. Kimura T. Watanabe. An Extension of the Generalized Hough Transform to Realize Affine-Invariant Two-dimensional (2D) Shape Detection.
6. Montiel E., Aguado A. S., Nixon M. S. Invariant characterisation of the Hough transform for pose estimation of arbitrary shapes. Pattern Recognition, 35:1083–1097, 2002.
7. Ser P. K., Siu W. C. A new generalized Hough transform for the detection of irregular objects. Journal of Visual Communication and Image Representation, 6

Информация о материале

Категория: 05.00.00 Технические науки

Опубликовано: 11 апреля 2016

Пермяков Михаил Борисович / Permyakov Mikhail -доцент, кандидат технических наук, доктор наук Ph.D., директор Института строительства, архитектуры и искусства,  заведующий кафедрой;

Мышинский Максим Игоревич/ Myshinskij Maxim - кандидат технических наук, доктор наук Ph.D., старший преподаватель;

Давыдова Анастасия Михайловна / Davydova Anastasiya- научный сотрудник, кафедра строительного производства,

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение Высшего профессионального образования Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова;

Степочкин Владимир Михайлович / Stepochkin Vladimir- инженер;

Гибадуллин Роман Флюсович / Gibadullin Roman- инженер;

Лапшин Валерий Вячеславович / Lapshin Valerij– инженер;

Сагитдинов Ренат Айратович / Sagitdinov Renat- заместитель директора,

ЗАО «Магнитогорский центр технической экспертизы», г. Магнитогорск

Аннотация: в настоящее время в нашей стране эксплуатируется несколько десятков миллионов тонн строительных металлических конструкций. При этом наряду с высококачественными конструкциями и сооружениями имеются и такие, состояние которых затрудняет их эксплуатацию, а иногда приводит к авариям. Для решения этой проблемы необходимо всестороннее изучение аварий и повреждений металлических конструкций.

Abstract: currentlyoperated byseveraltens of millions oftonsof metal structuresin our country. At the same time, alongwith high-qualitydesignsand constructionsarealso thosewhose conditionmakes it difficult tooperate, and sometimes leadsto accidents. To solvethis problem,a comprehensive study ofaccidents anddamage tometal structures.

Ключевые слова: ресурс, авария, предельное состояние, обследование, риск.

Keywords: resource, failure, maximum state, inspection, risk.

Литература

1. Веселов А. В., Пермяков М. Б., Трубкин И. С., Токарев А. А. Сборно-монолитная составная свая и технология ее изготовления // Жилищное строительство. – 2012. – № 11. – С. 15-17.
2. Chernyshova E. P., Permyakov M. B. «Architectural town-planning factor and color environment». World applied sciences journal (indexed on Scopus http://www.scopus.com/results/), № 27(4), 2013. – pp. 437-443. – ISSN 1818-4952.
3. Федосихин В. С., Воронин К. М., Гаркави М. С., Пермяков М. Б., Кришан А. Л., Матвеев В. Г., Чикота С. И., Голяк С. А. Научные исследования, инновации в строительстве и инженерных коммуникациях в третьем тысячелетии // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова. – 2009. – № 2. – С. 49-50.
4. Permyakov M. B. «Building residual life calculation at hazardous production facilities» // Advances in Environmental Biology (экология, окружающаясреда, безопасностьжизнедеятельности) / Volume 8, Number 7, 2014. – pp. 1969-1973.
5. Permyakov M. B. «Methods of building residual life calculation» // Advances in Environmental Biology (экология, окружающаясреда, безопасностьжизнедеятельности) / Volume 8, Number 7, 2014. – pp. 1983-1986.
6. Пермяков М. Б. Анализ аварий производственных зданий и сооружений//Архитектура. Строительство. Образование. – 2014. – №1 (3). – С. 264-270.
7. Пермяков М. Б., Чернышова Э. П. Направления подготовки высшего профессионального образования в институте строительства, архитектуры и искусства//Архитектура. Строительство. Образование. – 2015. – № 1 (5). – С. 3-11.
8. Пермяков М. Б., Тимофеев С. В. Совершенствование технологии устройства противофильтрационных завес способом «стена в грунте»//Архитектура. Строительство. Образование. – 2013. – № 2. – С. 129-138.
9. Пермяков М. Б., Веселов А. В., Токарев А. А., Пермякова А. М. Исследование технологии погружения забивных свай различных конструкций // Архитектура. Строительство. Образование. – 2015. – № 1 (5). – С. 12-17.
10. Пермяков М. Б. Методика расчета остаточного ресурса зданий на опасных производственных объектах // Архитектура. Строительство. Образование. – 2012. – № 1. – С. 169-176.
11. Пермяков М. Б., Чернышова Э. П. Архитектурно-строительному факультету Магнитогорского Государственного технического университета им. Г.И. Носова -70 лет//Жилищноестроительство. – 2012. – №5. – С. 2-3.
12. Mishurina O. A., Mullina E. R., Chuprova L. V., Ershova O. V., Chernyshova E. P., Permyakov M. B., Krishan A.L. «Chemical aspects of hydrophobization technology for secondary cellulose fibers at the obtaining of packaging papers and cardboards» // International Journal of Applied Engineering Research / Volume 10, Number 24, 2015. – pp. 44812-44814. – ISSN 0973-4562.

Информация о материале

Категория: 05.00.00 Технические науки

Опубликовано: 16 марта 2016