Научные публикации

scientific publication foto Журнал «European science» выходит раз в два месяца, 10 числа (ежемесячно уточняется). Следующий номер журнала № 3(71) 2024 г. Выйдет - 13.09.2024 г. Статьи принимаются 10.09.2024 г.

Мы рецензируем, редактируем, корректируем Ваши работы. Если редакция получит статью в последний день, есть большая вероятность того, что мы не успеем обработать Вашу статью. Убедительная просьба, если Вы хотите опубликоваться в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки. Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Редакцию




Ibadov R., Tuhtamishev S., Khodjaeva U.

Ibadov Rustam - doctor of sciences in physics and mathematics, professor; Tuhtamishev Sahobiddin – undergraduate, DEPARTMENT THEORETICAL PHYSICS, SAMARKAND STATE UNIVERSITY;

Khodjaeva Umida – Assistant, DEPARTMENT OF PHYSICS AND CHEMISTRY, SAMARKAND AGRICULTURAL INSTITUTE, SAMARKAND, REPUBLIC OF UZBEKISTAN

Abstract: in this paper some experimental effects of Quantum Field Theory with a Fundamental Mass in the calculation of the second order processes. The cross sections of and processes at high energies calculated taking into account polarized initial and final particles. The Lagrangian of quantum electrodynamics with the fundamental mass is chosen as an effective interaction Lagrangian. All the calculations are made in the Euclidian space: the transfer to the ordinary pseudoeuclidian space is established in the final expressions only. The processes forbidden in the ordinary electrodynamics are singled out and their possible experimental check is discussed.

Keywords: quantum field theory, the fundamental mass, fundamental length, the space de - Sitter, extra field variable.

 Ибадов Р., Тухтамишев С., Ходжаева У.

Ибадов Рустам Мустафаевич – доктор физико-математических наук, профессор;

Тухтамишев Сахобиддин Абдуманонович – магистрант, кафедра теоретической физики, Самаркандский государственный университет;

Ходжаева Умида Рустамовна – ассистент, кафедра физики и химии, Самаркандский сельскохозяйственный институт, г. Самарканд, Республика Узбекистан

Аннотация: в данной работе рассмотрены некоторые экспериментальные последствия применения квантовой теории поля с фундаментальной массой в вычислениях процессов второго порядка. Вычислены сечения процессов рассеяния и при высоких энергиях с учетом поляризаций начальных и конечных частиц. В качестве эффективного лагранжиана взаимодействия выбран лагранжиан квантовой электродинамики с фундаментальной массой. Все вычисления выполнены в евклидовой области; переход в обычному пседоевклидововому пространству совершается лишь в окончательных выражениях. Выделены процессы, которые запрещены в обычной электродинамике, и обсуждена возможность их экспериментальной проверки.

Ключевые слова: квантовой теории поля, фундаментальная масса, фундаментальная длина, пространство де – Ситтера, дополнительная полевая переменная.

Список литературы / References

  1. Kadyshevsky V. G. Nuclear Physics, 1978, B141, p.477 [Наангл.яз.].
  2. Kadyshevsky V. G. Particles and Nuclei, 1980, II, i.1, p.5. [Наангл.яз.]
  3. Donkov A. D., Ibadov R. M., Kadyshevsky V. G., Mateev M. D. and Chizhov M. V. Nuovo Cimento,1985. V. 87350 [Наангл.яз.].
  4. Donkov A. D., Ibadov R. M., Kadyshevsky V.G ., Mateev M. D. and Chizhov M. V. Nuovo Cimento,1985. V. 87A. № 4. P. 375 [Наангл. яз.].
  5. Ибадов Р. М., Кадышевский В. Г. Препринт ОИЯИ, 1986. Р. 2-86-835. Дубна. 4 стр.
  6. Ibadov R. M., Kadyshevsky V. G. Preprint JINR 1988, D2-87-798. P. 141 [На англ. яз.].
  7. Ibadov R. M., Kadyshevsky V. G. New formulation of Quantum field theory with Fundamental mass// Proceedings 5th International Symposium on Selected Topics in Statistical Mechanics, Dubna, 1989. World Scientific. P. 131-156 [Наангл. яз.].

Список литературы на английском языке / References in English

  1. Kadyshevsky V. G. Nuclear Physics, 1978. B141. P. 477.
  2. Kadyshevsky V. G. Particles and Nuclei, 1980. II, i.1. P. 5.
  3. Donkov A. D., Ibadov R. M., Kadyshevsky V. G., Mateev M. D. and Chizhov M. V. Nuovo Cimento,1985. V. 87A, № 3. P. 350.
  4. Donkov A. D., Ibadov R. M., Kadyshevsky V. G., Mateev M. D. and Chizhov M. V. Nuovo Cimento,1985. V. 87A. № 4.
  5. Ibadov R. M., Kadyshevsky V. G. Preprint JINR, 1986. Р. 2-86-835. Dubna. 4 P [in Russian].
  6. Ibadov R. M., Kadyshevsky V. G. Preprint JINR 1988, D2-87-798, P.141.
  7. Ibadov R. M., Kadyshevsky V. G. New formulation of Quantum field theory with Fundamental mass// Proceedings 5th International Symposium on Selected Topics in Statistical Mechanics, Dubna, 1989. World Scientific. P. 131-156.

Ссылка для цитирования данной статьи

scientific publication copyright    
Cсылка для цитирования на русском языке. Ибадов Р., Тухтамишев С., Ходжаева У. НЕКОТОРЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ СЛЕДСТВИЯ ГИПОТЕЗЫ О ФУНДАМЕНТАЛЬНОЙ МАССЕ // European science № 2(24), 2017. C. {см. журнал}

scientific publication pdf

Zuev E.

Zuev Egor Dmitrievich – Bachelor, DEPARTMENT COMPUTER SYSTEMS AND NETWORKS, HIGHER SCHOOL OF ECONOMICS, MOSCOW

Abstract: this paper outlines the way in which the aggregated data from EEG device may be used in future predictions; it dives into the problems, related to building a regression function, based on certain conditions of certain user; classify certain function by timestamp; and suggest its implementation. Also, the following article covers the basic idea of classification in terms of taking a decision, which function to use, in order to calculate correct average concentration level of current user on certain time frame.

Keywords: linear regression, Naïve Bayes, SVM, automatization, EEG,, brain waves, Javascript, fuzzy logic, machine learning, classification.

Зуев Е. Д. 

Зуев Егор Дмитриевич – бакалавр, кафедра компьютерных систем и сетей, Высшая школа экономики, г. Москва

Аннотация: в данной статье рассматривается возможность использования собранных данных с ЭЭГ устройства для будущих предсказаний; Также будут рассмотрены проблемы построения регрессионного уравнения для конкретного пользователя; классификация определенной функции на основе временного промежутка и будет предложена собственная реализация решения данной проблемы. Более того, в данной рукописи будет рассмотрена базовая идея применения методов классификации для определения, по какой функции считать средний уровень концентрации конкретного пользователя для данного временного фрейма.

Ключевые слова: линейная регрессия, наивный Байес, SVM, ЭЭГ, мозговые волны, Javascript, ленивые вычисления, машинное обучение, классификация.

Список литературы / References

  1. Фреунд Осуна Р. и Гироси Ф. Продвинутый учитель для SVM. Д. Принсип, Л. Джиль, Н. Морган, и Е. Уилсон, авторы. Нейронные сети и обработка сигналов. VII — коференция, 1997 IEEEWorkshop. С. 276 – 285. Нью Йорк, 1997. IEEE.
  2. Абу-Мостафа Ы. С., 1990. Обучение по совпадениям в нейронных сетях, Д. Cомплеxиты. С. 192–198.
  3. Тибширани Р. & Фриедман Д. (2008), Элементы статистического обучения. Спрингер. Калифорния.
  4. Акаике Х., 1970. Идентификация статистического предиктора. Институт Статической математики. 22 ежегодная конференция. С. 203–217.
  5. Ангел Д. Р. П., Уизинович П., Ллойд-Харт М. и Сандлер Д., Nature
  6. Баум Е. Б. IEEETrans. Onneuralnetworks
  7. Уестреич Д., Лесслер Д. & Ёнссон М.,SVM, decisiontrees (CART) и мета-классификаторы как альтернатива логической регрессии. JournalClinicalEpidemiology
  8. Икбал М. С., Мисра Х. и Ыегнанараыана Б. Анализ само-ассоциативных нейронных сетей. IEEE Международная конференция по нейронным сетям. Вашингтон. США, 1999. С. 70.
  9. Щимке С., Виелхауер C., Диттманн Д. Использование адаптивной дистанции Левенштейна для онлайн аутефикации. Распознавание паттернов, 17 международная конференция (ICPR'04), 2004.
  10. Давидсон Р. Д, и Лутз А. «Разум Будды: Нейропластичность и медитация». IEEESignalProcessing
  11. Валле Роналд С. и Ёхн М. Левине. «Эффекты наблюдения за контролем альфа волн». Психофизиология 12.3, 1975. С. 306-309.
  12. Лотте Ф., Cонгедо М., Леcуыер А., Ламарче, Ф. & Арналди Б.,BCI интерфейсов. Журнал нейронной инженерии. 4 (2). R1–R13.

Список литературы на английском языке / References in English

  1. Osuna R. Freund and. Girosi F. An improved training algorithm for support vector machines. In J. Principe, L. Gile, N. Morgan, and E. Wilson, editors, Neural Networks for Signal Processing VII — Proceedings of the 1997 IEEE Workshop. Pages 276 – 285. New York, 1997. IEEE.
  2. Abu-Mostafa Y. S. (1990). Learning from hints in neural networks, J. Complexity 6, 192–198.
  3. Tibshirani, R. & Friedman, J. (2008), The Elements of Statistical Learning, Springer, California
  4. Akaike H., 203–217.
  5. Angel J. R. P., Wizinowich P., Lloyd-Hart M. and Sandler D.,
  6. Baum E. B.
  7. Westreich D., Lessler J. & Jonsson M.,Propensity score estimation: Neural networks, support vector machines, decision trees (CART), and metaclassifiers as alternatives to logistic regression. Journal of Clinical Epidemiology 63, 826–833.
  8. Ikbal M. S., Misra H. and Yegnanarayana B. Analysis of autoassociative mapping neural networks. In IEEE Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks, Washington. USA, 1999. 70.
  9. Schimke S., Vielhauer C., Dittmann J. Using Adapted Levenshtein Distance for On-Line Signature Authentication. Proceedings of the Pattern Recognition, 17th International Conference on (ICPR'04), 2004.
  10. Davidson R. J. and Lutz A. “Buddha’s Brain: Neuroplasticity and Meditation”. IEEE Signal Processing, 2007: 171 - 174. Print.
  11. Valle Ronald S. and Levine John M. “Expectation Effects in Alpha Wave Control”. Psychophysiology 12.3 (1975): 306-309. Print.
  12. Lotte F., Congedo M., Lecuyer А., Lamarche F. & Arnaldi B., 2007. June. A review of classification algorithms for EEG-based brain-computer interfaces. Journal of neural engineering. 4. R1–R13.

Ссылка для цитирования данной статьи

scientific publication copyright    
Cсылка для цитирования на русском языке. Зуев Е. Д. КОРОТКОСРОЧНЫЕ/ДОЛГОСРОЧНЫЕ ПРЕДСКАЗАНИЯ МЕНТАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ. КЛАССИФИКАЦИЯ РЕГРЕССИОННЫХ МЕТОДОВ В ПРОДВИНУТОЙ АНАЛИТИКЕ // European science № 2(24), 2017. C. {см. журнал}

scientific publication pdf

Davlatov S., Kan S., Abduraimov Z., Usarov Sh.

Davlatov Salim - Senior teacher;

Kan Svetlana – master degree in medicine;

Abduraimov Zafarjon – master student;

Usarov Sherali - master student DEPARTMENT OF SURGICAL DISEASES № 1, SAMARKAND MEDICAL INSTITUTE, SAMARKAND

Abstract: the research work is based on analysis of hernia repair results in 228 patients with incisional, recurrent and primary ventral hernias. All operations were performed in the surgical department of the 1st and 2nd SamMI Clinics in period from 2007 to 2015. Patients were divided into two groups: the control group and the main one. Long-term results of surgical treatment of incisional and recurrent hernias were observed in 196 patients in period from 1 to 10 years. From 196 studied patients with long-term observation of outcomes 112 were in the main group, who were assessed by the mark score, and 84 were in the control group. From 84 examined patients of the control group tension hernia repair using autotissues was performed in 36 patients, hernia repair using polypropylene mesh implants in 41 and tension-free mesh repair in 7 patients. The mark score of assessment the perioperative risk criteria in patients with incisional hernias allows you to choose the best way of hernia repair based on individual characteristics of the organism and improve treatment outcomes.

Keywords: tension free mesh hernia repair, mark score, programm.

 Давлатов С. С., Кан С. А., Абдураимов З. А., Усаров Ш. Н.

Давлатов Салим Сулаймонович - старший преподаватель;

Кан Светлана Афанасьевна – магистр;

Абдураимов Зафаржон Абдураимович – магистрант;

Усаров Шерали Насритдинович – магистрант, кафедра хирургических болезней № 1, Самаркандский медицинский институт, г. Самарканд, Республика Узбекистан

Аннотация: работа основана на анализе результатов герниопластики у 228 больных послеоперационными, рецидивными и первичными вентральными грыжами. Все операции были выполнены в хирургическом отделении 1-й и 2-й клиник СамМИ в сроки с 2007 по 2015 год. Больные были разделены на две группы: контрольная группа и основная группа. Отдаленные результаты хирургического лечения послеоперационных и рецидивных грыж передней брюшной стенки нами прослежены у 196 больных в интервале от 1 года до 10 лет. Из 196 обследованных пациентов с изученными отдаленными результатами 112 был из основных групп, в которых использовали балльную оценку, и 84 из контрольной группы. Балльная оценка периоперационных критериев риска у больных с послеоперационными вентральными грыжами позволяет выбрать оптимальный способ пластики с учетом индивидуальных особенностей организма и улучшить результаты лечения.

Ключевые слова: ненатяжная герниопластика, балльная оценка, программа.

Список литературы / References

  1. Аbbaszade T. N., Anisimov A. Yu. Diagnostika I profilaktika rannix posleoperatsionnix ranevix oslojneniy u bolnix s bolshimi ventralnimi grijami [Diagnosis and prevention of early postoperative wound complications in patients with large ventral hernias] // Meditsinskiy vestnik Bashkortostana [Medical Bulletin of Bashkortostan], 2013. Т. 8. № P. 45-48 [inRussian].
  2. Davlatov S., Abdusattarova S. Criteria’s of choice method in surgical treatment of patients ventral hernia with concomitant obesity // European research: innovation in science, education and technology. С. 84.
  3. Davlatov S., Abdusattarova S. Hernioabdominoplastics of postoperative ventral hernia in patients with obesity // XIX International scientific and practical conference «International scientific review of the problems and prospects of modern science and education». С. 84.
  4. Kukosh M. V., Vlasov A. V. Profilaktika rannix posleoperatsionnix oslojneniy pri endoprotezirovanii ventralnix grij [Prevention of early postoperative complications of arthroplasty ventral hernias] // Novosti xirurgii [News Surgery], 2012; Vol. 20. №5.

Ссылка для цитирования данной статьи

scientific publication copyright    
Cсылка для цитирования на русском языке. Давлатов С. С., Кан С. А., Абдураимов З. А., Усаров Ш. Н. ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ВЫБОРА СПОСОБА ПЛАСТИКИ БРЮШНОЙ СТЕНКИ БОЛЬНЫМ С ВЕНТРАЛЬНЫМИ ГРЫЖАМИ  // European science № 2(24), 2017. C. {см. журнал}

scientific publication pdf

Kremneva Yа. V.

Kremneva Yana Vladimirovna – undergraduate, DEPARTMENT OF FINE ARTS, TEACHING METHODS AND DESIGN, HUMANITARIAN–PEDAGOGICAL ACADEMY (BRANCH) FEDERAL STATE AUTONOMOUS EDUCATIONAL INSTITUTION HIGHER EDUCATION CRIMEAN FEDERAL UNIVERSITY NAMED AFTER V. I. VERNADSKY, YALTA

Abstract: the article analyzes the methods of Art–therapeutic influence on the formation of creative abilities, as well as the study and application of methods of Art-therapy as a technique of personal development by means of art. Understand the most appropriate methods of Art-therapy to reveal creative potential. Art-therapy - a treatment, "plastic fine art." This prevention and correction of negative psychological states of a child and an adult (fear, fatigue, aggressiveness, irritability, and so on.) with the help of art. It aims to teach techniques of self-control, reflection and correction of his psychological state.

Keywords: methods, emotions, creativity, expression, potential, ability.

Кремнёва Я. В.

Кремнёва Яна Владимировна – магистрант, кафедра изобразительного искусства, методики преподавания и дизайна, Гуманитарно–педагогическая академия (филиал), Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Крымский федеральный университет им. В. И. Вернадского, г. Ялта

Аннотация: в статье анализируются методы арт–терапевтического воздействия на формирование творческих способностей, а также изучение и применение методик арт–терапии как методики развития личности средствами искусства. Разбираются наиболее подходящие методы арт–терапии для раскрытия творческого потенциала. Арт–терапия – это лечение «пластическим изобразительным творчеством». Это профилактика и коррекция негативных психологических состояний у ребенка и взрослого человека (страх, усталость, агрессивность, раздражительность, и т. д.) с помощью искусства. Она ставит своей целью обучить приемам саморегуляции, рефлексии и коррекции своего психологического состояния.

Ключевые слова: методы, эмоции, творчество, самовыражение, потенциал, способности.

Список литературы / References

  1. Копытин А. И. Арт-терапия новые горизонты. М.: Когито-Центр, 2006. 336 с.
  2. Куненко Л. О. Использование арт педагогических методов в корекционной педагогике. М.: 2009. № 95 С. 47-
  3. Мухина В. С. Изобразительная деятельность ребенка как форма усвоения социального опыта. М.: 1981. 245 с.
  4. Пятницкая-Позднякова И. С. Арт-терапевтические возможности видов искусства // Научные работы, 2009. № 95. С. 36-
  5. Романова Е. С. Потемкина С. Ф. Графические методы в психологической диагностик. М., 1992. 471 с.
  6. Сокольникова Н. М. Изобразительное искусство и методика его преподавания в начальной школе. М.: Академия, 2012. 256 с.

Список литературы на английском языке / References in English

  1. Kopytin A. I. Art-terapija nowye gorisonty [Art therapy new horizons]. Moscow: Kogito–Tsentr, 2006. 336. P. 4 [in Russian].
  2. Kynenko L. O. Icpol'sowanie art pedagogitscheckich metodow w korekzionnoj pedagogike [the Use of art teaching methods in correctional pedagogy]. Research, 2009. № 95. P. 47 – 50 [in Russian].
  3. Mukhina V. S. Isobrasitel'naja dejatel'noct' rebenka kak vorma ucwoenija cozial'nogo opyta [the representational activities of the child as a form of assimilation of social experience]. M., 1981. 245 p. [in Russian].
  4. Pyatnitskaya–Pozdnyakova I. S. Art-terapewtitscheckie wosmozhnocti widow ickucctwa [Art – therapeutic possibilities of art] // Nautschny raboty [Science work], 2009 № 95. P. 36 – 42 [in Russian].
  5. Romanova E. S. Potemkin S. F. Gravitscheckie metody w pcichologitscheckoj diagnoctik [Graphics methods in psychological diagnostics]. M., 1992. 471 p. [in Russian].
  6. Sokolnikova N. M. Isobrasitel'noe ickucctwo i metodika ego prepodawanija w natschal'noj schkole [Visual art and methods of teaching in the elementary school]. M.: Academy, 2012. 256 p. [in Russian].

Ссылка для цитирования данной статьи

scientific publication copyright    
Cсылка для цитирования на русском языке. Кремнёва Я. В. МЕТОДЫ АРТ–ТЕРАПИИ КАК СПОСОБ САМОВЫРАЖЕНИЯ ЛИЧНОСТИ ЧЕРЕЗ ТВОРЧЕСТВО // European science № 2(24), 2017. C. {см. журнал}

scientific publication pdf

Яндекс.Метрика Рейтинг@Mail.ru

adware software removal

Контакты в России

Мы в социальных сетях

Внимание

Как авторам, при выборе журнала, не попасть в руки мошенников. Очень обстоятельная статья. >>>

Вы здесь: Главная Главная Статьи