Научные публикации

T.: +7(915)814-09-51 WhatsApp
E-mail:

scientific publication foto Журнал «European science» выходит раз в два месяца, 10 числа (ежемесячно уточняется). Следующий номер журнала № 2(70) 2024 г. Выйдет - 11.06.2024 г. Статьи принимаются 07.06.2024 г.

Мы рецензируем, редактируем, корректируем Ваши работы. Если редакция получит статью в последний день, есть большая вероятность того, что мы не успеем обработать Вашу статью. Убедительная просьба, если Вы хотите опубликоваться в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки. Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Редакцию

Технические науки

Detection resistant to affine transformations graphical primitives in the image based on the Hough transform / Обнаружение устойчивых к аффинным преобразованиям графических примитивов на изображении на основе преобразования Хафа

Информация о материале: Категория: 05.00.00 Технические науки; Опубликовано: 11 апреля 2016

Тип лицензии на данную статью – CC BY 3.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства. Хазеева Р. Т. Обнаружение устойчивых к аффинным преобразованиям графических примитивов на изображении на основе преобразования Хафа // European science № 4(14), 2016. P. {см. журнал}

Хазеева Регина Тагировна / Khazeeva Regina – студент, факультет компьютерных наук, департамент программной инженерии, Национальный исследовательский университет высшая школа экономики, г. Москва

Abstract: detection of the graphical primitives on the image is considered a significant problem connected with the image processing field of study. The Hough Transform (HT) represents one of the most popular, flexible, and easy in implementation algorithm that solves this problem. The work provides an overview of the related works, theoretical basis for the HT, description of the base Hough Transform algorithm, and modifications of the HT algorithm that make it possible to detect transformed shapes.

Аннотация: обнаружение графических примитивов на изображении считается весомой проблемой, относящейся к обработке изображений. Преобразование Хафа (HT) представляет собой один из самых популярных, гибких и простых в реализации алгоритмов, который решает данную проблему. В данной работе представлен обзор сопутствующих работ, теоретический фундамент преобразования Хафа, а также модификации преобразования Хафа, способствующие обнаружению преобразованных фигур.

Keywords: Hough Transform, affine transformation, shape detection, image processing.

Ключевые слова: преобразование Хафа, аффинное преобразование, обнаружение фигур, обработка изображений.

References

Illingworth J. and Kittler J. The Adaptive Hough Transform. IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1987.
Ballard D. H. Generalizing the Hough transform to detect arbitrary shapes. Pattern Recognition, 13
Montiel E., Aguado A. S., Nixon M. S. Improving the Hough Transform gathering process for affine transformations. Pattern Recognition, 22:959-969, 2001.
Ecabert O., Thiran J. P. Adaptive Hough transform for the detection of natural shapes under weak affine transformations. Pattern Recognition, 25:1411-1419, 2004.
Kimura T. Watanabe. An Extension of the Generalized Hough Transform to Realize Affine-Invariant Two-dimensional (2D) Shape Detection.
Montiel E., Aguado A. S., Nixon M. S. Invariant characterisation of the Hough transform for pose estimation of arbitrary shapes. Pattern Recognition, 35:1083–1097, 2002.
Ser P. K., Siu W. C. A new generalized Hough transform for the detection of irregular objects. Journal of Visual Communication and Image Representation, 6